۱۳۹۰-۵-۱، ۱۰:۰۸ عصر
ارزيابي گسترش فضايي _ كالبدي شهر زنجان با تأكيد بر تغيير كاربري زمين طي دوره 1384- 1355(1975-2005)
عنوان (انگلیسی): Evaluation of Spatial Structure of Zanjan Growth with Emphasis on Land use/cover Changes (1975-2005)
نشریه: پژوهش هاي جغرافيايي
شماره: پژوهش هاي جغرافيايي (دوره: ۴۰، شماره: ۲)
نویسنده: محمد رضا پورمحمدي ، اكبر اصغري زماني ، فيروز جمالي
کلیدواژه‌ها : ارزيابي، گسترش فضايي ، كالبدي، رشد آگاهانه، رگرسيون خطي، كراس تب ، Evaluation, Physical/Spatial growth, Smart growth, Regression line, CROSSTAB
کلیدواژه‌ها (انگلیسی): ارزيابي، گسترش فضايي , كالبدي، رشد آگاهانه، رگرسيون خطي، كراس تب , Evaluation, Physical/Spatial growth, Smart growth, Regression line, CROSSTAB
چکیده:
پيچيدگي نظام هاي شهري در جهان معاصر، ارزيابي و تبيين تغييرات آن ها را به شيوه‌هاي سنتي و مرسوم در دنيايي كه شهرنشيني از بزرگترين پديده‌هاي قابل توجه آن محسوب مي شود، امري بسيار مشكل ساخته است. در بررسي ها نشان مي دهند كه ديناميسم هاي شهري بر مقياس هاي فضايي- كالبدي متفاوتي اثر مي گذارند، لذا در اين پژوهش چارچوبي براي تهيه نقشه و تحليل الگوهاي قابل پيش بيني از گسترش شهر در مقياس هاي فضايي _ كالبدي متفاوت با هدف تحليل فرايندهاي رشد و گسترش شهرنشيني فراهم شده است. همچنين در اين پژوهش تحليل گسترش شهر به سمت به كارگيري اندازه گيري هاي فضايي تغييرات در محيط هاي شهري، ساختار پوشش زمين شهري در مقياس هاي محلي شهر زنجان در يك سطح منطقه‌اي، با استفاده از ابزارها و تكنيك هاي نوين سوق داده شده است. نتايج نشان مي دهد چگونه دوران نوين داده‌هاي سنجش از دور و شيوه هاي مناسبتر براي شناخت، مدل سازي، پيش بيني و نمايش ديناميسم هاي زماني و فضايي - كالبدي گسترش شهر در مقياس هاي متفاوت راجازه مي دهند. براي نيل به اين اهداف در پژوهش حاضر ابتدا پيشينه اي از فرايند گسترش تاريخي شهر زنجان در قالب داده هاي آماري _ گرافيكي و منابع تاريخي ارائه شده و آنگاه براي ارزيابي گسترش فضايي - كالبدي شهر دو مدل رگرسيون خطي و مدل كراس تب به عنوان روش هاي مكمل به كار بسته شده اند.نتايج تحقيق حاضر، همبستگي، شدت، وسعت و مكانيزم تبديل و تغيير كاربري اراضي شهري شهر زنجان را به عنوان برآيند و تجسم گسترش فضايي _ كالبدي آن نشان مي دهد. بر اين اساس مشخص شد كه در چه ابعاد و مقياسي كاربري شهري به ترتيب شدت عمل، كاربري هاي ارضي ديم، باير، باغ و اراضي كشت آبي پيرامون خود را تحت گسترش فضايي- كالبدي خود قرار داده است.
كليدواژه‌ها: ارزيابي، گسترش فضايي - كالبدي، رشد آگاهانه، رگرسيون خطي، كراس تب
چکیده (انگلیسی):
The complexity of urban systems in our recent world, make it difficult to evaluation and explanation of their changes with traditional and customarily methods. In the past, remote sensing has shown an ability to detect and describe urban growth patterns at different spatial scales. With new remote sensing devices (e.g. IKONOS), with innovative image processing techniques and with further development of decision support tools (e.g. GIS and urban land use change models), remote sensing has new opportunities to provide useful information in support of sustainable development and ًsmart growthً for urban areas. Given that urban dynamics impact many physical/ spatial scales, we present a framework for the mapping and analysis of predictable patterns of urban growth at different spatial scales in order to analyze the urbanization process. Also we conduct urban growth analysis using spatial measurements of changes in the urban environment on the regional scale, and urban land cover structure on the local scale, in the Zanjan area. Results show how the new era of remote sensing data and superior methods allow for a better understanding, modeling, and prediction of the spatial and temporal dynamics of urban physical/ spatial growth at each of the different scales. According to this view in this paper to evaluation of Zanjan physical/ spatial expansion we have been used regression line and CROSSTAB models. The results of research have been show the correlation, intensity, extent and conversion/ changes mechanism of urban land use of zanjan city as a result of its spatial structure growth. According of this, we show the scale of intensity of land use changes (e.g. dray farming, barren land, etc. to urban land use) in the region of zanjan city under its physical - spatial growth.
Keywords: Evaluation, Physical/Spatial growth, Smart growth, Regression line, CROSSTAB
عنوان (انگلیسی): Evaluation of Spatial Structure of Zanjan Growth with Emphasis on Land use/cover Changes (1975-2005)
نشریه: پژوهش هاي جغرافيايي
شماره: پژوهش هاي جغرافيايي (دوره: ۴۰، شماره: ۲)
نویسنده: محمد رضا پورمحمدي ، اكبر اصغري زماني ، فيروز جمالي
کلیدواژه‌ها : ارزيابي، گسترش فضايي ، كالبدي، رشد آگاهانه، رگرسيون خطي، كراس تب ، Evaluation, Physical/Spatial growth, Smart growth, Regression line, CROSSTAB
کلیدواژه‌ها (انگلیسی): ارزيابي، گسترش فضايي , كالبدي، رشد آگاهانه، رگرسيون خطي، كراس تب , Evaluation, Physical/Spatial growth, Smart growth, Regression line, CROSSTAB
چکیده:
پيچيدگي نظام هاي شهري در جهان معاصر، ارزيابي و تبيين تغييرات آن ها را به شيوه‌هاي سنتي و مرسوم در دنيايي كه شهرنشيني از بزرگترين پديده‌هاي قابل توجه آن محسوب مي شود، امري بسيار مشكل ساخته است. در بررسي ها نشان مي دهند كه ديناميسم هاي شهري بر مقياس هاي فضايي- كالبدي متفاوتي اثر مي گذارند، لذا در اين پژوهش چارچوبي براي تهيه نقشه و تحليل الگوهاي قابل پيش بيني از گسترش شهر در مقياس هاي فضايي _ كالبدي متفاوت با هدف تحليل فرايندهاي رشد و گسترش شهرنشيني فراهم شده است. همچنين در اين پژوهش تحليل گسترش شهر به سمت به كارگيري اندازه گيري هاي فضايي تغييرات در محيط هاي شهري، ساختار پوشش زمين شهري در مقياس هاي محلي شهر زنجان در يك سطح منطقه‌اي، با استفاده از ابزارها و تكنيك هاي نوين سوق داده شده است. نتايج نشان مي دهد چگونه دوران نوين داده‌هاي سنجش از دور و شيوه هاي مناسبتر براي شناخت، مدل سازي، پيش بيني و نمايش ديناميسم هاي زماني و فضايي - كالبدي گسترش شهر در مقياس هاي متفاوت راجازه مي دهند. براي نيل به اين اهداف در پژوهش حاضر ابتدا پيشينه اي از فرايند گسترش تاريخي شهر زنجان در قالب داده هاي آماري _ گرافيكي و منابع تاريخي ارائه شده و آنگاه براي ارزيابي گسترش فضايي - كالبدي شهر دو مدل رگرسيون خطي و مدل كراس تب به عنوان روش هاي مكمل به كار بسته شده اند.نتايج تحقيق حاضر، همبستگي، شدت، وسعت و مكانيزم تبديل و تغيير كاربري اراضي شهري شهر زنجان را به عنوان برآيند و تجسم گسترش فضايي _ كالبدي آن نشان مي دهد. بر اين اساس مشخص شد كه در چه ابعاد و مقياسي كاربري شهري به ترتيب شدت عمل، كاربري هاي ارضي ديم، باير، باغ و اراضي كشت آبي پيرامون خود را تحت گسترش فضايي- كالبدي خود قرار داده است.
كليدواژه‌ها: ارزيابي، گسترش فضايي - كالبدي، رشد آگاهانه، رگرسيون خطي، كراس تب
چکیده (انگلیسی):
The complexity of urban systems in our recent world, make it difficult to evaluation and explanation of their changes with traditional and customarily methods. In the past, remote sensing has shown an ability to detect and describe urban growth patterns at different spatial scales. With new remote sensing devices (e.g. IKONOS), with innovative image processing techniques and with further development of decision support tools (e.g. GIS and urban land use change models), remote sensing has new opportunities to provide useful information in support of sustainable development and ًsmart growthً for urban areas. Given that urban dynamics impact many physical/ spatial scales, we present a framework for the mapping and analysis of predictable patterns of urban growth at different spatial scales in order to analyze the urbanization process. Also we conduct urban growth analysis using spatial measurements of changes in the urban environment on the regional scale, and urban land cover structure on the local scale, in the Zanjan area. Results show how the new era of remote sensing data and superior methods allow for a better understanding, modeling, and prediction of the spatial and temporal dynamics of urban physical/ spatial growth at each of the different scales. According to this view in this paper to evaluation of Zanjan physical/ spatial expansion we have been used regression line and CROSSTAB models. The results of research have been show the correlation, intensity, extent and conversion/ changes mechanism of urban land use of zanjan city as a result of its spatial structure growth. According of this, we show the scale of intensity of land use changes (e.g. dray farming, barren land, etc. to urban land use) in the region of zanjan city under its physical - spatial growth.
Keywords: Evaluation, Physical/Spatial growth, Smart growth, Regression line, CROSSTAB