رویدادهای زمانمند (Temporal) در آرک جی ای اس (ArcGIS)

داده های زمانمند شامل اطلاعاتی در مورد رویداد زمانمند هستند. رویداد زمانمند یک مشاهده یا مجموعه ای از مشاهدات را توضیح می دهد که در طول زمان در روی یک شی یا گروهی از اشیا اتفاق می افتد و شامل اطلاعاتی در مورد خود مشاهده ( مانند اینکه مشاهده کی و کجا اتفاق افتاده و چه فعالیت هایی مشاهده شده است) و شی می باشد.

Tracking Analyst
این اطلاعات را در رویدادهای زمانمند ساده و پیچیده سازماندهی می کند. یک رویداد زمانمند ساده شامل همه ی اطلاعات لازم در یک پیغام یا رکورد است (جز زمانمند). رویداد زمانمند پیچیده شامل جز دومی می شود (جز شی زمانمند). در مورد داده های fixed-time ذخیره شده روی دیسک این اجزا به صورت فایل ها یا جداول ظاهر می شوند. در مورد داده های آنی جریان (stream ) به شکل ArcIMS Tracking Serverبوده و اجزا به صورت اتوماتیک ترکیب می شوند.

[img][/img]

• استفاده از فیلد track identifier ( یافیلد ID )

این امر در هر دو نوع رویداد زمانمند ساده و پیچیده لازم می باشد و شامل یک شناسه برای اشیایی است که در طول زمان مشاهده می شوند. این فیلد ممکن است برای ارتباط بین مشاهدات مختلف از یک شی برای اهداف نمایشی و تحلیلی استفاده شود. لزوما این فیلد ID نامیده نمی شود ولی باید از این موضوع اطمینان حاصل کرد که این فیلد شامل اطلاعات شناسایی مناسب است. مثلا موقعیت های که یک تانکر در طول زمان را میتوان با استفاده از dotنشان داد. خطی که این dotها را به هم وصل می کند trackنامیده می شود. از trackها می توان برای رویدادهای زمانمند ساده و پیچیده (بعد از مشخص شدن فیلدID ) استفاده کرد.

• رویدادهای ساده

جز مشاهده ی زمانمند یک قسمت از داده است و شامل حداقل تاریخ و زمان مشاهده است. اگر همه ی داده ها (شامل تاریخ و سایر توصیفات) در یک جدول سازماندهی شوند، رکورد(در داده ی fixed-time) یا پیغام (در داده ی آنی) به عنوان یک رویدا ساده مورد توجه قرار می گیرد. رویداد ساده شامل همه ی المان های لازم برای Tracking Analyst (پردازش و نمایش آن) در یک جز می باشد.داده های زمانمند شامل اطلاعاتی در مورد رویداد زمانمند هستند. رویداد زمانمند یک مشاهده یا مجموعه ای از مشاهدات را توضیح می دهد که در طول زمان در روی یک شی یا گروهی از اشیا اتفاق می افتد و شامل اطلاعاتی در مورد خود مشاهده ( مانند اینکه مشاهده کی و کجا اتفاق افتاده و چه فعالیت هایی مشاهده شده است) و شی می باشد.

Tracking Analyst این اطلاعات را در رویدادهای زمانمند ساده و پیچیده سازماندهی می کند. یک رویداد زمانمند ساده شامل همه ی اطلاعات لازم در یک پیغام یا رکورد است (جز زمانمند). رویداد زمانمند پیچیده شامل جز دومی می شود (جز شی زمانمند). در مورد داده های fixed-time ذخیره شده روی دیسک این اجزا به صورت فایل ها یا جداول ظاهر می شوند. در مورد داده های آنی جریان ( stream ) به شکل
ArcIMS Tracking Serverبوده و اجزا به صورت اتوماتیک ترکیب می شوند.

• استفاده از فیلد track identifier( یافیلد ID)

این امر در هر دو نوع رویداد زمانمند ساده و پیچیده لازم می باشد و شامل یک شناسه برای اشیایی است که در طول زمان مشاهده می شوند. این فیلد ممکن است برای ارتباط بین مشاهدات مختلف از یک شی برای اهداف نمایشی و تحلیلی استفاده شود. لزوما این فیلد ID نامیده نمی شود ولی باید از این موضوع اطمینان حاصل کرد که این فیلد شامل اطلاعات شناسایی مناسب است. مثلا موقعیت های که یک تانکر در طول زمان را میتوان با استفاده از dotنشان داد. خطی که این dot ها را به هم وصل می کند track نامیده می شود. از track ها می توان برای رویدادهای زمانمند ساده و پیچیده (بعد از مشخص شدن فیلد ID) استفاده کرد.

• رویدادهای ساده

جز مشاهده ی زمانمند یک قسمت از داده است و شامل حداقل تاریخ و زمان مشاهده است. اگر همه ی داده ها (شامل تاریخ و سایر توصیفات) در یک جدول سازماندهی شوند، رکورد(در داده ی fixed-time ) یا پیغام (در داده ی آنی) به عنوان یک رویدا ساده مورد توجه قرار می گیرد. رویداد ساده شامل همه ی المان های لازم برای Tracking Analyst (پردازش و نمایش آن) در یک جز می باشد.

[img]/upload/images/sqcu5si57rsl0cvcdzez.jpg[/img]

• رویدادهای پیچیده

این رویدادها شامل دو جز هستند: جز مشاهده و جز شی. اگر جز مشاهده ی زمانمند شامل همه ی اطلاعات مورد نیاز شی نباشد، ممکن است اطلاعات اضافی در جز دوم (جز شی زمانمند) ذخیره شود. محتویات این جز بستگی دارد به اینکه شی مشاهده شده رویداد در حال حرکت یا استاتیک یا گسسته است یا خیر و حداقل شامل صفات استاتیکی خاص و فیلد ID است. ترکیب مشاهده ی زمانمند با شی زمانمند یک رکورد یا پیغام رویداد پیچیده را ایجاد می کند. در اینجا از یک فیلد مشخص از دو جدول (مانند فیلد ID ) برای ترکیب دو جدول استفاده می شود. در مورد داده های آنی این امر به صورت اتوماتیک اتفاق می افتد.
یک رویداد پیچیده یا ایستا است یا پویا.
-رویدادهای پیچیده ی ایستا:
ورودی سنسورهای ترافیکی نمونه ای از آن است. موقعیت جغرافیایی سنسور تغییر نمی کند. لذا مختصات استاتیکی و سایر اطلاعات موقعیتی آن در جدول شی زمانمند ذخیره می شود. جز شی مکانی شامل ID ، تاریخ و یا زمان مشاهده و سایر توصیفات است ولی شامل اطلاعات موقعیتی نیست.

شکل رویدادهای پیچیده ی ایستا

-رویدادهای پیچیده ی پویا:
اطلاعات یک هواپیما نمونه ای از آن است. موقعیت جغرافیایی آن به طور ثابتی تغییر می کند. لذا اطلاعات موقعیتی، ID ، تاریخ و زمان مشاهدات در جز مشاهده شده ذخیره می شود. در این مورد جدول شی زمانمند ممکن است شامل اطلاعاتی مانند مدل هواپیما، اطلاعات مربوط به خلبان و خدمه ی هواپیما، سن هواپیما و ظرفیت سوخت آن باشد.

[img]/upload/images/it586onwqflq9h5f2x1c.jpg[/img]

شکل رویدادهای پیچیده ی پویا

ما در اینجا برای مدلسازی کاداستر زمانمند با توجه به رویدادهای تفکیک و تجمیع از این رویداد استفاده می کنیم.

• اضافه کردن رویدادهای پیچیده از داده fixed-time به عنوان لایه جدیدی در ArcMap :

در هنگام اضافه کردن رویدادهای پیچیده از fixed-time جادوگر Add Temporal Data دو جز فوق را از ما درخواست می کند. جادوگر از ترمهای input feature class و input table برای تعریف چگونگی و مکان داده ی ذخیره شده استفاده می کند. feature class و table مورد استفاده باید هر دو در یک geodatabase باشند.

feature class ورودی همیشه شامل حداقل عوارض جغرافیایی و ID داده است. سایر محتویات آن بستگی به ایستا بودن یا پویا بودن رویداد دارد. اگر رویداد پویا باشد، feature class ورودی شامل تاریخ و زمان مشاهده است ولی شامل استاتیک نیست. اگر رویداد ایستا باشد، feature class ورودی شامل توصیفات استاتیکی شی و شامل تاریخ و زمان مشاهدات نیست.
همچنین جدول ورودی حداقل شامل ID و اطلاعات توصیفی است. اگر رویداد پیچیده پویا باشد، جدول ورودی شامل اطلاعات شی استاتیکی است. اگر رویداد پیچیده ی ایستا باشد، جدول ورودی شامل تاریخ و زمان مشاهدات است.

[u]منبع[/b]: سایت تخصصی GIS